2022
Mar
05
CAP 定理是指一个分散式系统 storage ，三个功能 Consistency / Availability / Partition Tolerance 只能满足其中的两项，不可能同时满足全部。
这个定理只存在分散式系统，也就是你的机器数必须大於 1 ，且组成一个机器群，这一群机器之间会互相通讯，并同步资料。
- 第二个人也成功购买，但因为网路问题 Node B 的库存量还是 5， 5 - 1 剩余 4
- 第三个人也成功购买，Node A 的库存量 4 - 1 剩余 3
这个情况下 Node A 库存量是 3 ， Node B 库存量是 4 ，数据是不一致, 而且总共卖出了 3 件(超卖一件)，为了避免发生超卖的问题，购物系统 Storage 最好要选择 CP 。
- CP: Redis / MongoDB
- AP: Dynamodb / Cassandra / Vespa-engine
- MySQL: master CA , slave AP
这个定理只存在分散式系统，也就是你的机器数必须大於 1 ，且组成一个机器群，这一群机器之间会互相通讯，并同步资料。
下面文章将使用 Node 代称机器。
C: Consistency ， 所有的 Nodes 资料必须一致
A: Availability ，Always Success 所有的 Request 都能得到成功且正确的 Response ，不能 Timeout 或是 Error
P: Partition Tolerance，容错，当 Nodes 之间的网路发生问题，所有 Nodes 仍然可以运作。
这个定理告诉我们只能满足 CP or AP or CA 三取二，无法同时满足网路有问题的情况下保证资料一致且得到成功的 Response， 而 CA 没有 P 代表非分散式系统，不是 CAP 讨论的范围， CA 只有一个 Node ，讨论 CA 也没什么意义。
满足 CP 的情况
CP 是指网路有问题的情况下，维持资料一致性，但不保证成功得到 Response ，也就是 User 可能会拿到一个 Error，从图中可以看出来 Node A 的资料已从 10 更新为 20 ，但因为网路断掉无法将这个 update 传送给 Node B，Node B 在不知道资料已更新的情况下，这时可以回传 10 或 Error，如果回传 10 就代表资料不一致，不满足 Consistency 这个条件，最终 Node B 只能回传 Error。
满足 AP 的情况
AP 是指网路有问题的情况下，可以成功得到 Response ，但不保证资料是最新的，也就是 User 可能会拿到一个过期的资料，从图中可以看出来 Node A 的资料已从 10 更新为 20 ，但因为网路断掉无法将这个 update 传送给 Node B，Node B 在不知道资料已更新的情况下，还是回传旧的数值 10。
什么时候要选用 CP 呢
如果你要开发一个购物系统，有商品资料库及它的库存量，若是库存量的 Storage 选用 AP 会发生什么事呢? 假设我的商品库存量是 5 ，有 3 个人同时购买了这个商品，又刚好购买的当下 Node 间的网路出现状况。
- 第一个人成功购买，Node A 库存量 5 - 1 剩余 4- 第二个人也成功购买，但因为网路问题 Node B 的库存量还是 5， 5 - 1 剩余 4
- 第三个人也成功购买，Node A 的库存量 4 - 1 剩余 3
这个情况下 Node A 库存量是 3 ， Node B 库存量是 4 ，数据是不一致, 而且总共卖出了 3 件(超卖一件)，为了避免发生超卖的问题，购物系统 Storage 最好要选择 CP 。
各种 Storage CAP
- CA: Memcached- CP: Redis / MongoDB
- AP: Dynamodb / Cassandra / Vespa-engine
- MySQL: master CA , slave AP
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